很多涉及到视频处理的软件，例如FFmpeg、HandBrake等，在处理视频尤其是大视频的时候，我们在处理速度、质量和文件大小三者之间总在不停的寻找着平衡，根据实际需求作取舍。
我们知道这些软件默认一般都是使用cpu的解码编码器，精细但速度慢，要想更快一些，使用显卡的解码编码器进行加速，速度会大大提升，但没有cpu那么的精细，以NVIDIA NVENC为例作对比如下作为参考：
NVENC 编码质量 vs 软件编码（x265）：
| 对比项 | 软件编码（x265） | GPU编码（NVENC H.265） |
|---|---|---|
| 速度 | 慢（30fps以内） | 快（可达100\~300fps）(rtx 4090举例) |
| 文件体积 | 小（压缩更高） | 大（体积约大15%\~30%） |
| 编码质量 | 更细致（可调参数多） | 一般，但 P1\~P4 仍可接受 |
| 多任务能力 | 差（CPU打满） | 强（GPU支持多任务转码） |
| 实际观感差异 | 微小（高码率下不明显） | 一般用户难区分 |
如果对画质细节没那么高要求，例如就是平常看的电影视频，果断用gpu加速吧；
如果对文件大小特别敏感，例如在线播放服务器硬盘空间和带宽费用高昂的情况下，不建议使用gpu加速，毕竟生成的文件更大。
原创文章，作者：平凡老赵，未经允许不得转载，出处：https://www.pfjsb.com/kfyw/cpu-gpu-transform-video.html